El Instituto Tecnológico de Aragón ITAINNOVA ha organizado la reunión final del proyecto AI4Inventory en el que participa. El objetivo general del proyecto es desarrollar acciones innovadoras basadas en tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la toma de decisiones en la cadena de suministro de las empresas de maquinaria agrícola.

Para lograr esto, se han desarrollado diversos demostradores que permiten valorar las capacidades predictivas de la Inteligencia Artificial para la previsión de la demanda y la gestión de inventario, según ha explicado la miembro del equipo de Transformación Digital y Procesos Industriales de ITAINNOVA, Lorena Polo.

Las cadenas de suministro de las empresas están sometidas a eventos inesperados que son "inevitables" en el contexto de volatilidad del mercado actual. Como ha comentado el responsable de Desarrollo de Negocio del ITA, Alfredo Gómez, "se hace preciso utilizar soluciones tecnológicas que permitan, por un lado, dar visibilidad sobre la demanda futura para poder ajustar los planes de aprovisionamiento convenientemente, y por otro, anticipar y mitigar la incertidumbre existente para garantizar la satisfacción de la demanda de los clientes".

El proyecto AI4Inventory pretende utilizar técnicas del área de Inteligencia Artificial y Machine Learning para optimizar los procesos de previsión de la demanda, gestión de inventarios y aprovisionamiento de una forma integrada. En este sentido, se ha trabajado en cinco casos de uso provenientes de las empresas pymes participantes: BMC Agrícola, Hine Zaragoza, MAYA, INMASA y SIJALON.

Este proyecto está financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo del Gobierno de España bajo el programa de apoyo a agrupaciones empresariales innovadoras y por la Unión Europea "Next GenerationEU"PRTR, siendo Referencia del proyecto AEI-010500-2022b-234, según ha informado el Gobierno de Aragón en una nota de prensa. En AI4Inventory participan: Industrias Manrique SA (INMASA), Maquinaria Agrícola y Accesorios SL (MAYA), Hine Zaragoza SL, Sijalon SL, BMC Maquinaria Agrícola SL, Asociación Aeronáutica Aragonesa, Clúster de la Maquinaria Agrícola de Aragón y el Instituto Tecnológico de Aragón.