La Universidad de Zaragoza lidera proyecto pionero con IA para predecir comportamientos en epidemias
Unizar lidera un proyecto con IA para predecir comportamientos en epidemias, integrando variables sociales y desigualdades para mejorar la salud pública.
La Universidad de Zaragoza encabeza un proyecto financiado con 970.139 euros por la Fundación 'la Caixa'.
El objetivo es desarrollar modelos epidemiológicos impulsados por inteligencia artificial que integren variables sociales y comportamentales. La iniciativa busca anticipar cómo factores como la confianza en las instituciones y las desigualdades sociales afectan la propagación de enfermedades.
Este avance podría transformar las decisiones en salud pública, permitiendo intervenciones más precisas y justas. La pandemia de COVID-19 evidenció la necesidad de incorporar el comportamiento humano en los modelos epidemiológicos, que hasta ahora se basan en parámetros fijos.
El proyecto, denominado AIBEM, combina experiencia en sistemas complejos y análisis social. La inclusión de agentes generativos permitirá simular decisiones individuales y sociales en escenarios de epidemias, validándose con datos reales.
Desde una perspectiva política, el proyecto refuerza el papel de la ciencia en la formulación de políticas sanitarias más equitativas. La financiación demuestra el interés en fortalecer la investigación en salud en Aragón, en un contexto de creciente prioridad por la innovación en salud pública.
De cara al futuro, la iniciativa podría sentar las bases para respuestas más efectivas y socialmente responsables ante futuras crisis sanitarias, integrando herramientas tecnológicas y análisis de desigualdades.